SimpliGen Docs
AI Agents

Control API リファレンス

SimpliGen がマシンで公開するローカル HTTP API。カスタム統合の構築とヘッドレス生成の実行に使用します。

SimpliGen はアプリが開いている間、マシン上で小さな HTTP Control API を実行します。MCP サーバーが通信するのと同じ API ですが、直接公開されているので、アプリをトレイに最小化した状態でも、独自のスクリプト、サービス、またはエージェントから SimpliGen を操作できます。

MCP と Control API

AI エージェント(Claude、Codex など)に SimpliGen を使わせたいだけの場合は、代わりに MCP サーバーを設定してください。これは API をラップしています。任意の言語でカスタム統合を書く場合は Control API を直接使用します。

ベース URL と検出

サーバーはループバック専用にバインドし、デフォルトは以下の通りです:

http://127.0.0.1:48199

そのポートが既に使用されている場合、SimpliGen は OS が割り当てたポートにフォールバックします。現在のポート(および API バージョン)は、常にアプリのユーザーデータディレクトリ内の検出ファイルに書き込まれます:

# Windows
%APPDATA%\simpligen\agent-api.json
# macOS
~/Library/Application Support/simpligen/agent-api.json
# Linux
~/.config/simpligen/agent-api.json
agent-api.json
{ "port": 48199, "version": 1 }

48199 をハードコーディングする代わりに、このファイルを読んでライブポートを見つけてください。

要件

Control API はアプリが開いていて、マシンが エージェント アクセスに対応している場合にのみ実行されます(これはライセンスの一部です)。リクエストは Host ヘッダーがループバック アドレスである場合にのみ処理されます。それ以外は 403 forbidden_host を返します(DNS リバインディング ガード)。

認証

GET /health を除くすべてのエンドポイントは、Authorization ヘッダーに ペアリング トークン が必要です:

Authorization: Bearer sg-agent-xxxxxxxx...

アプリの 設定 → エージェントに接続 でトークンを作成します(エージェントに接続参照)。生のトークンは 1 回だけ 表示されます。ハッシュのみが保存されます。各トークンはクラウド生成用のオプションの 使用限度額 を持つことができます。アプリでトークンを取り消すと、すぐに有効になります。

トークンが見つからないか無効な場合は 401 unauthorized が返されます。

規約

  • リクエスト: JSON ボディ(Content-Type: application/json)、最大 50 MB。
  • レスポンス: 常に JSON。
  • エラー: 2xx 以外のレスポンスは { "errorCode": "...", "message": "..." } の形式です。
  • ID: プリセットは presetId(+ オプションの packId)で指定されます。ジョブは jobId で指定されます。

最小限の認証付きコール:

TOKEN="sg-agent-..."
curl -s http://127.0.0.1:48199/status -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

ヘルス チェック

GET /health

生存確認プローブ。認証は不要です。

{ "ok": true, "name": "simpligen", "version": 1 }

機能

GET /capabilities

生成可能なすべてのプリセットをリストします。(preset, mediaType) ごとに 1 つのエントリ。入力、オプション、ローカル準備完了状態、クラウド対応性、コストが含まれます。

{
  "capabilities": [
    {
      "packId": "local-core-pack",
      "presetId": "z-image-turbo",
      "mediaType": "image",
      "name": "Z-Image Turbo",
      "description": "Ultra-fast, high-quality images in seconds",
      "apiProvider": null,
      "inputs": {
        "acceptsPrompt": true,
        "requiresPrompt": true,
        "requiresImage": false,
        "acceptsReferenceImages": null,
        "acceptsVideo": false,
        "acceptsAudio": false,
        "acceptsReferenceVideos": false,
        "acceptsReferenceAudios": false,
        "supportsLoras": true
      },
      "options": {
        "steps": null,
        "cfg": null,
        "duration": null,
        "resolution": null,
        "aspectRatio": ["1:1", "3:4", "4:3", "9:16", "16:9"]
      },
      "cloudAliasTo": null,
      "localReady": true,
      "cloudEligible": true,
      "cloudCost": 4
    }
  ]
}
フィールド意味
localReadyすべてのモデル ファイルがインストールされています。プリセットは現在ローカルで実行できます。
cloudEligibleプリセットは SimpliGen Cloud で実行できます。
cloudCostクラウド実行の概算クレジット コスト(対応していない場合は null)。
apiProvider外部 API プリセット(OpenAI、Google など)の場合は null 以外です。Control API は配信できません。
inputs / optionsプリセットが受け入れるもの、および POST /generate に渡すことができるオプション範囲/アスペクト比。steps/cfg は、高度な制御を公開するプリセットでのみ null 以外です。
promptFamilyこのプリセットのプロンプト ガイド ファミリー(例:z-image)、またはない場合は null。GET /prompt-guide/:presetId がガイドを返します。
inputs.requiresPrompt組み込み命令のプリセット(トリミング、顔のスワップ、アップスケール)の場合は false。空の prompt は有効で、送信したテキストは追加のメモとして追加されます。

ステータス

GET /status

{
  "engineRunning": true,
  "engineVersion": "v0.26.0",
  "cloudConnected": true,
  "creditBalance": 1280,
  "activeProject": { "id": "default", "name": "My Project" },
  "characters": { "enabled": true, "base": 1, "edit": 1, "i2v": 1, "enhancePresets": 2 }
}

POST /engine/start

ローカル エンジンが実行されていない場合は開始します。ボディは不要です。

{ "engineRunning": true, "engineVersion": "v0.37.0", "engineStarting": false }

コールド ブートはリクエストの待機時間より長くかかります。その場合、レスポンスは 202 で engineStarting: true が返されます。エンジンは起動し続けるため、engineRunning が true になるまで GET /status をポーリングします。

既に実行されているエンジンの開始は 200 で alreadyRunning: true が返され、何も変わりません。エンジンがインストールされていない場合、レスポンスは 409 engine_not_installed です。これは数ギガバイトのダウンロードで、アプリのジョブのままです。エンジンの実行を拒否するマシンは 409 engine_unsupported_hardware と答え、再試行では修正されません。

POST /engine/stop

ローカル エンジンを停止し、VRAM を解放します。クラウド生成は影響を受けません。既に停止しているエンジンの停止は成功です。

POST /engine/restart

停止して再開します。ウェッジしたエンジン、またはカスタム ノードがインストール/削除された後に使用します。開始と同じ 202 の動作。

プロジェクト

プロジェクトは生成を保持するコンテナです。

GET /projects

{ "projects": [ { "id": "default", "name": "My Project", "slug": "my-project" } ] }

POST /projects

Request
{ "name": "Campaign assets" }

201 を返します({ "project": { ... } })。name は必須です(ない場合は 400 invalid_options)。

アップロード

入力(ソース画像、参照画像、ソース動画)はローカル パスとして渡されません。最初にバイトをアップロードして、返された ハンドル を POST /generate に渡します。

POST /uploads

Request
{ "filename": "ref.png", "dataBase64": "<base64 of the file bytes>" }
Response (201)
{ "handle": "a1b2c3d4.png", "sizeBytes": 51234 }

最大アップロードは 100 MB です(413 asset_too_large)。サポートされていない拡張子は 400 unsupported_file_type を返します。

生成

POST /generate

生成をエンキューし、jobId で直ちに返します。GET /jobs/:id(ジョブ参照)をポーリングして結果を取得します。

Request
{
  "presetId": "z-image-turbo",
  "packId": "local-core-pack",
  "mediaType": "image",
  "prompt": "a red fox in the snow, cinematic",
  "backend": "auto",
  "project": "default",
  "image": "a1b2c3d4.png",
  "referenceImages": [{ "handle": "e5f6.png", "label": "style" }],
  "loras": [
    { "name": "RoomLora", "weight": 0.85 },
    { "name": "Mia", "weight": 0.75 }
  ],
  "options": { "aspectRatio": "16:9", "steps": 8, "negativePrompt": "blurry, watermark" }
}
フィールド必須注記
presetIdはいGET /capabilities から。
mediaTypeはい"image" または "video"。
packIdいいえ指定する場合、プリセットのパックと一致する必要があります。
prompt条件付きプリセットが inputs.requiresPrompt: false を報告しない限り必須。これらのプリセットには組み込み命令があります。"" を送信して実行するか、テキストを追加して追加のメモを渡します。
backendいいえ"auto"(デフォルト)、"local"、または "cloud"。Auto は、インストールされていればローカルを優先し、それ以外はクラウドが接続されていれば選択します。
image条件付きアップロード ハンドル。画像から X のプリセット(inputs.requiresImage)に必須。
video条件付きアップロード ハンドル。ビデオ入力プリセット用。
referenceImages条件付きハンドルまたは { handle, label } の配列。参照画像プリセット用。
audio条件付きアップロード ハンドル。オーディオ駆動プリセット(リップシンク、オーディオからビデオ)用。プリセットが acceptsAudio を報告する場合は必須。それ以外は needs_audio でジョブが拒否されます。
audioStartSecondsいいえトラックの開始位置(秒単位)。options の下でも受け入れられます。
referenceVideos条件付きハンドル、または { handle, soundtrackMode, durationSeconds } の配列。参照クリップ プリセット用。
referenceAudios条件付きハンドル、または { handle, durationSeconds } の配列。参照音声プリセット用。
lorasいいえinputs.supportsLoras が true のプリセット用に適用する { name, weight } の配列。name は GET /loras の LoRA の表示名(またはファイル名)と一致します。weight はデフォルトで LoRA のデフォルト強度。不明な名前は 400 unknown_lora を返します。現在、ローカル バックエンドのみ。
projectいいえプロジェクト id または slug。デフォルトはアクティブなプロジェクト。
options.aspectRatioいいえプリセットでサポートされるいずれかの比率である必要があります。
options.steps / options.cfgいいえプリセットがアドバタイズする範囲内。
options.negativePromptいいえ追加の負の項(UI の詳細オプション負)。トップレベルの negativePrompt としても受け入れられます。加算的:プリセットのデフォルト負は常に適用され、用語はその後に追加されます(, )。何も送信しないと、プリセット デフォルト負を使用します。SimpliGen Cloud の実行では、追加の項は送信されず、プリセットのデフォルト負が使用されます。
options.durationSecondsいいえビデオの長さ。
options.resolutionいいえ解像度レベル ラベル。
Response (201)
{ "jobId": "gen_abc123", "backend": "local", "status": "queued" }

クラウド ジョブの場合、レスポンスには "cloudCost": <credits> も含まれます。

バックエンド

外部 API プリセット(apiProvider が null 以外の場合、例:GPT Image 2、Veo)はここで配信できません。400 unsupported_backend を返します。ローカルまたは SimpliGen Cloud プリセットを使用してください。Cloud には接続されたアカウントが必要です(400 cloud_not_connected)。ローカルにはインストールされたモデルが必要です(400 preset_not_installed、最初に準備します)。

GET /loras

ユーザーがインストールした LoRA をリストします。エージェントが POST /generate の loras 配列で渡す内容を発見できるようにします。name(表示名)で一致させます。

Response
{
  "loras": [
    { "name": "RoomLora", "filename": "RoomLora_000002400.safetensors", "baseModel": "flux", "triggerWords": "a room", "defaultStrength": 0.9 },
    { "name": "Mia", "filename": "mia_v2.safetensors", "baseModel": "flux", "triggerWords": "mia", "defaultStrength": 1.0 }
  ]
}

LoRA がプリセットのベース モデル(baseModel)に適合する場所に渡し、プロンプトで独自のトリガー単語を使用してアクティベートします。

プロンプト ガイド

GET /prompt-guide/:presetId

プリセットのプロンプト ガイドを返します。モデルがプロンプトを読む方法、構造と長さ、カメラと動きの表現、負、文字の表現方法、および実例を説明します。POST /generate の prompt を書く前に読んでください。ガイドは SimpliGen によって提供され、キャッシュされるため、オフラインでも最後にコピーされた各ガイドから機能します。

Response (200)
{
  "presetId": "z-image-turbo",
  "family": "z-image",
  "familyName": "Z-Image",
  "version": 1,
  "generic": false,
  "text": "# Z-Image prompting guide ...\n\n## Negative prompts in SimpliGen\n...\n\n## Notes for this preset\n\n..."
}
フィールド意味
family / familyNameプリセットが解決するガイド ファミリーとその表示名(GET /capabilities の promptFamily を参照)。
versionこのファミリーのガイドのバージョン。
genericこのプリセット用のモデル固有のガイドが存在しない場合 true。text はそう明記し、一般的なアドバイスのみを提供します。
textMarkdown のファミリー ガイド。すべてのガイドが共有する ## Negative prompts in SimpliGen セクションが続きます。プリセットに独自のメモがある場合は、## Notes for this preset セクションが追加されます。
HTTPerrorCodeタイミング
404unknown_presetその ID のプリセットはありません。
503guides_unavailableガイドを読み込めず、キャッシュされたコピーがありません。「プロンプト ガイドを読み込めません。インターネット接続を確認してもう一度お試しください。」

ジョブ

GET /jobs/:id

{
  "job": {
    "jobId": "gen_abc123",
    "status": "completed",
    "backend": "local",
    "mediaType": "image",
    "presetId": "z-image-turbo",
    "projectId": "default",
    "resultUrl": "local-file:///C:/Users/you/.../output.png",
    "resultPath": "C:/Users/you/.../output.png",
    "errorMessage": null,
    "createdAt": "2026-06-25T20:00:00.000Z",
    "completedAt": "2026-06-25T20:00:08.000Z"
  }
}

status は queued、processing、completed、failed のいずれか。成功時は、resultPath はデコードされたローカル ファイル パス。失敗時は、errorMessage が理由を説明します。不明な ID は 404 job_not_found を返します。

GET /jobs

最新 25 個のジョブを { "jobs": [ ...job... ] } として返します。

POST /jobs/:id/cancel

キューに入っているまたは実行中のジョブをキャンセルします。{ "jobId", "status", "note?" } を返します。既に進行中のクラウド ジョブはサーバーで完了する可能性があります(note に記載)。

プリセット準備

ローカル プリセットは初回使用時にモデル ファイルをダウンロードします。事前に準備できます。

POST /presets/prepare

Request
{ "presetId": "z-image-turbo", "mediaType": "image" }

200 { "status": "already_installed" } または 202 { "status": "started" }(ダウンロードはバックグラウンドで実行)を返します。

GET /presets/prepare

進行中のダウンロードを返します:{ "downloads": [ ... ] }。これ、または GET /capabilities(localReady を監視)をポーリングします。プリセットが準備完了になるまで。

キャラクター

Character Studio もスクリプト可能です。キャラクターは ローカルのみ です(クラウドは拒否されます)。キャラクターの概念を参照してください。

エンドポイント目的
GET /charactersキャラクターをリストします。
GET /characters/:id1 つのキャラクターを取得します。
GET /character-presetsインストール済みキャラクター プリセット(ベース/編集/i2v)。
GET /character-features利用可能なアイデンティティ/外観機能オプション。
POST /charactersキャラクターを作成します(説明から mode: "generate"、またはアップロードされたベース イメージ ハンドルから "upload")。
POST /characters/:id/generate-imageキャラクターのイメージを生成します({ prompt, aspect?, count?, presetId? })。
POST /characters/:id/generate-frameビデオ開始フレームを 1 つ生成します。
POST /characters/:id/animateキャラクターをビデオにアニメーション化します。
POST /characters/:id/presetキャラクターのデフォルト プリセットを設定します。
POST /characters/:id/enhanceキャラクター アセットをアップスケールまたは強化します。target: "base"、jobId(前の生成)、または handle(POST /uploads から)のいずれかで正確に 1 つでソースに名前を付けます。オプション:mediaType、presetId、scale、keepResolution、applyAsBase。

すべての生成エンドポイントは、POST /generate と全く同じように GET /jobs/:id 経由でポーリングする jobId を返します。

レシピ

パックとプリセットから多段階レシピ(フロー)を作成します。構成要素を発見し、高レベル仕様から構成し、必要に応じて公開します。

エンドポイント目的
GET /recipe-blocksエントリ ポイント + 段階として使用可能なすべてのプリセット(ポート コントラクト付き)。
POST /recipes/validatespec(構成検証)または config をドライラン、保存しません。validation を返します。
POST /recipesspec から構成して草稿を保存します。{ recipeId, valid, errors, config } を返します。
GET /recipesこのデバイス上のすべてのレシピ(ストアからインストール済みまたはここで作成済み)を、その inputs(キー、種類、ラベル、必須、オプション)とステップ数でリストします。
GET /recipes/:id1 つのレシピ、その完全なコンフィグ、その inputs、および readiness を取得します(各ステップ:実行するプリセットと、ローカルにインストールされているかどうか)。
POST /recipes/:id/runレシピを実行します。ボディ:{ inputs: { key: value }, engine?: "local" | "cloud" | "auto" }。サブジェクト入力はキャラクターまたは製品 ID を取得、画像/動画/オーディオ入力はアップロード ハンドルを取得、その他はすべてプレーン値を取得します。{ runId, status: "running", engine, steps, cloudCost? } を返します。クラウド実行は事前に価格設定され、トークンの使用限度額に対してカウントされます。
GET /recipes/:id/runsレシピの最近の実行。最新のものから順。
GET /recipe-runs/:id実行のステータス:status(実行中、完了、失敗、キャンセル)、steps(各ステップのステータス、ジョブ ID、結果パス)、および最後のメディア ステップ完了後の resultPath。
POST /recipe-runs/:id/cancel実行を停止します。以降のステップは開始されません。ローカルの進行中ステップは中断されます。
POST /recipes/:id/publishCreator Marketplace に提出します(接続されたアカウントが必要)。

製品とサブジェクト

レシピの subject 入力はキャラクターまたは製品のいずれかです。製品は他のサブジェクト タイプです。ベース写真を持つ名前付きのもの。Product Studio と UGC レシピで使用されます。

エンドポイント目的
GET /subjectsレシピが取得できるすべてのサブジェクト:キャラクターと製品(id、type、name、status)。
GET /products製品をリストします。
GET /products/:id1 つの製品を取得します。
POST /productsアップロードされた写真から製品を作成します:{ name, image: <upload handle>, description?, category? }。説明とカテゴリーはレシピ プロンプトに組み込まれます。{ productId, product } を返します。
DELETE /products/:id製品とその写真を削除します。

spec は高レベルの説明です。アプリはポートを自動接続し、ステップ間のメディア チェーンと各ステップのプロンプト入力を行い、検証します。

POST /recipes request
{
  "spec": {
    "name": "Product to spinning video",
    "category": "product",
    "steps": [
      { "preset": "krea2-pack:krea2-turbo" },
      { "preset": "wan-2.2-video-pack:wan-2.2-i2v" }
    ]
  }
}
Response (201)
{
  "recipeId": "b1f2…",
  "valid": true,
  "errors": [],
  "config": { "blocks": [ "…" ], "inputs": [ "…" ], "output": { "from": "n2.video" } }
}

構成と保存にはクリエイター アカウントは不要です。POST /recipes/:id/publish には接続されたアカウントが必要で、ユーザーがアプリで接続するまで not_connected(needsConnect: true)を返します。その後、同じ草稿が変更されずに公開されます。レシピが使用するすべてのプリセットは、配布可能なファーストパーティ パックに属する必要があります。

Video Studio

フィルムは Video Studio ドキュメント:オーディオ トラックの上のタイムライン上のクリップ(レンダリングするショット)。すべての編集ルートは { change, timeline } を返します。変更内容とフィルムのタイムライン(GET /films/:id が返すのと同じ形)です。スタジオで開いたフィルムはライブに変更を表示し、Ctrl+Z でアンドゥします。閉じたフィルムは編集して保存されます。

クリップは ID、名前、またはコンテンツ上でのコンテンツの順序(最初のものから)で、パス内で名前が付けられます。時間は秒、またはフィルムがテンポを持つと棒:位置は 3、{ "seconds": 3 } または { "bar": 5 }(バー 1 は最初のダウンビート)、長さは 5、{ "seconds": 5 } または { "bars": 2 }。

ルート何をするか
GET /films?projectId=プロジェクトのフィルム(デフォルト:現在のもの)。
POST /filmsフィルムを作成:name、オプション projectId、aspect(16:9、9:16、1:1)、quality(480p、720p、1080p)、renderOn(local、cloud)、presets({ t2v, i2v, r2v })。タイムラインを返します。
GET /films/:idタイムライン。
PATCH /films/:idフィルム設定:aspect、quality、hires2x、renderOn、presets、subject、cast(名前または ID)、location(名前、ID、または null)。
POST /films/:id/tracksトラックを追加:upload(POST /uploads のハンドル)、kind(singing、music、dialogue、effects)、name、at。
PATCH /films/:id/tracks/:trackat、muted、volume(0 から 1)。
POST /films/:id/tempo最長のミュートされていないトラック、または track からテンポを検出します。{ bpm, offset, track, timeline } を返します。
POST /films/:id/clipsクリップを追加:at、length、name、lane。
PATCH /films/:id/clips/:clipshots(各 { prompt, seconds, line, speaker, framing })、cast、location("none" はフィルムを削除、"film" は再度継承)、link(fresh、continue、motion。none と frame も受け入れられます。fresh と continue として)、hears([{ track, on }])、preset。
POST /films/:id/clips/:clip/moveat、lane。
POST /films/:id/clips/:clip/trimlength、trimIn(クリップがテイク内で開始する場所。0 はテイクの開始)。
DELETE /films/:id/clips/:clipクリップを削除します。
POST /films/:id/plan草稿をレイアウト(以下参照)。
POST /films/:id/fadestarget(クリップまたはトラック)、fadeIn、fadeOut。
POST /films/:id/markersat、name。
POST /films/:id/export-rangefrom と to(両方必要)、または clear: true。
POST /films/:id/rendersclips("stale"(デフォルト)またはリスト)をレンダリングします。直ちに 202 で { started, held, credits }、または何もレンダリングが不要な場合は 200 で note を返します。
GET /films/:id/clips/:clip/takesクリップのテイク。最新のものから最初に。
POST /films/:id/clips/:clip/takegenerationId:そのテイクをクリップが表示する方法にします。
POST /films/:id/exportフィルムを継ぎます。201 で { path, resultUrl, blanks } を返します。

草稿をレイアウト

POST /films/:id/plan
{
  "mode": "append",
  "cast": ["Kai", "Mira"],
  "location": "Rooftop",
  "clips": [
    { "bars": 2, "shots": [{ "prompt": "@Kai looks over the city", "framing": "wide" }] },
    { "bars": 2, "link": "continue",
      "shots": [{ "prompt": "@Kai sings to camera", "line": "Neon rain", "speaker": "Kai", "framing": "close-up" }] },
    { "bars": 3, "location": "Neon Street", "cast": ["Mira"],
      "shots": [{ "prompt": "@Mira walks through the rain", "seconds": 4 }, { "prompt": "she turns", "seconds": 3 }] }
  ]
}

プランはまず全体がチェックされます。問題のあるプランは 400 invalid_plan で details.problems のすべての問題とともに返します(各プランはクリップ付き、例えば clip 2: ...)。変更は何もしません。mode: "replace" はすべてのクリップを置き換え、クリップにテイクがある場合は拒否されます("discardTakes": true を使用しない限り)。

レンダリングと使用限度額

クラウド レンダリングは事前に価格設定され、使用限度額に対してカウントされます。限度額を超えると 402 exceeds_spend_cap を返します。価格不明な場合 503 cost_unknown。前のクリップから継続するクリップは 1 つずつレンダリングされ、それが開始するテイク後に各々。呼び出しは直ちに返されます。GET /films/:id は各クリップの take を表示します:none、rendering、current、edited、longer、unknown(まだわかりません)または imported(持ち込まれたビデオ、レンダリングしません)。

ロケーション

ルート何をするか
GET /locationsライブラリのロケーション:id、name、description、hasPicture。
POST /locationsその画像からロケーションを作成:name、description、および upload(ハンドル)または fromJob(完了した画像ジョブ)。

使用限度額

トークンに使用限度額がある場合、クラウド生成は配送前に価格設定され、残りの余裕を超える場合は拒否されます(402 exceeds_spend_cap)。コストを決定できない場合(クラウド ステータス利用不可)、制限付きトークンは 503 cost_unknown で閉じます。ローカル生成は常にクレジット コストから解放されます。

完全なフロー

BASE=http://127.0.0.1:48199
AUTH="Authorization: Bearer sg-agent-..."

# 1. Pick a ready preset
curl -s $BASE/capabilities -H "$AUTH"

# 2. Generate
JOB=$(curl -s $BASE/generate -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"presetId":"z-image-turbo","mediaType":"image","prompt":"a red fox in the snow","options":{"aspectRatio":"16:9"}}' \
  | jq -r .jobId)

# 3. Poll until done, then read resultPath
curl -s $BASE/jobs/$JOB -H "$AUTH" | jq '.job | {status, resultPath, errorMessage}'

エラー コード

HTTPerrorCodeタイミング
400invalid_jsonボディは有効な JSON ではありません。
400invalid_options必須フィールドが見つからないか、形式が悪い。
400invalid_presetプリセット/パック/mediaType の不一致。
400needs_*必須入力(プロンプト、画像、参照)が見つかりません。
400invalid_handle入力が有効なアップロード ハンドルではありません。
400unsupported_backendプリセットは外部 API で実行されます。
400preset_not_installedローカル バックエンドを選択しましたが、モデルがインストールされていません。
400cloud_not_connectedクラウド バックエンドを選択しましたが、アカウントが接続されていません。
400invalid_planフィルム プランに問題があります。details.problems はそれらすべてを一覧表示します。
400no_tempoフィルムがテンポを持つ前に、時間がバーで指定されました。まずテンポを検出してください。
400no_audioオーディオ トラックなしでフィルムからテンポが要求されました。
400no_pulseトラックで一定の拍が聞こえませんでした。
401unauthorizedトークンが見つからないか無効です。
402exceeds_spend_capクラウド コストがトークンの使用限度額を超えています。
402exceeds_balanceクラウド残高がレンダリングをカバーしていません。
403forbidden_hostループバック以外の Host ヘッダー。
403studio_not_installedVideo Studio はこのコンピューターにインストールされていません。
404not_found / invalid_preset / job_not_found不明なルート、プリセット、またはジョブ。
404unknown_presetプリセットでない ID での GET /prompt-guide/:presetId。
404film_not_foundその ID のフィルムはありません。
404clip_not_foundその ID、名前、または番号のクリップはありません。
404track_not_foundその名前または ID のトラックはありません。
404cast_not_foundライブラリにその名前または ID のキャラクターはありません。
404location_not_foundその名前または ID のロケーション、またはまだ写真がありません。
409clips_not_readyエクスポートが要求されているとき、クリップはまだレンダリングが必要です。details.clips は名前を付けます。
413asset_too_large100 MB を超えるアップロード。
503guides_unavailableプロンプト ガイドを読み込めず、キャッシュされたものもありません。
503cost_unknown制限付きトークン。クラウド コストを決定できませんでした。
503studio_busySimpliGen ウィンドウに到達できなかった、または応答しませんでした。タイムアウトした場合は、変更がまだ行われている可能性があります。もう一度実行する前にフィルムを読んでください。
500internal_error予期しないサーバー エラー。