Requisitos del sistema

La versión corta

• Solo Windows 10/11. No hay versión para macOS, Linux o Android actualmente.
• La generación local necesita una GPU NVIDIA, GTX 16-series o más nueva. Turing es la arquitectura más antigua que soporta el motor local, así que una GTX 1660 funciona y una GTX 1080 no. Las GPUs de AMD e Intel no se soportan para generación local (el motor está basado en CUDA).
• Las máquinas virtuales y escritorios Windows alquilados no son una configuración soportada. Esto incluye Windows en una máquina virtual en una Mac, que no tiene GPU NVIDIA para pasar en primer lugar. Ver Máquinas virtuales y GPUs alquiladas.
• La generación en la nube funciona en cualquier PC. Se ejecuta en las GPUs de SimpliGen, así que tu tarjeta gráfica no importa. Si tu GPU está por debajo de los requisitos, Cloud es el camino previsto.

Qué puede ejecutar tu GPU localmente

¿No estás seguro de qué fila es la tuya? Comprueba tu GPU lo responde con cuatro preguntas, sin registro.

También planifica:

• RAM: 16 GB mínimo, 32 GB recomendado para vídeo. Los modelos de vídeo usan mucha RAM del sistema; más RAM ayuda de verdad.
• Disco: los modelos son grandes (modelos de vídeo individuales pueden ser 10-30 GB). Establece tu ubicación de almacenamiento en Configuración -> Almacenamiento antes de instalar presets grandes. Los modelos permanecen en el disco cuando desinstales un preset, porque los presets los comparten; ver Liberando espacio en disco cuando lo necesites devolver.
• Archivo de paginación de Windows: la generación de vídeo pesado puede necesitar un archivo de paginación grande. Si las generaciones se cuelgan cerca del final, ver Sin memoria.

Muchos presets incluyen varias variantes (por ejemplo, compilaciones fp8 y GGUF del mismo modelo). La aplicación elige una variante que cabe en tu GPU, y la tarjeta de preset te deja elegir; una variante más pequeña sacrifica algo de calidad para caber en menos VRAM.

Tarjetas GTX 16-series: GTX 1650, 1660, 1660 Super, 1660 Ti

Son las tarjetas más antiguas que ejecuta el motor, y están en la fila de 4 a 6 GB de arriba: imágenes sí, video local no. Hay tres cosas que conviene saber antes de comprar.

• El video local las ha superado. Los presets de video actuales no terminan con 6 GB. La generación en la nube es la ruta de video en estas tarjetas, y se ejecuta en nuestras GPUs, así que la tarjeta deja de importar.
• 4 GB es el límite inferior, y la RAM del sistema lo decide. En una tarjeta de 4 GB, lee los 16 GB de RAM del sistema como parte del requisito y no como una recomendación: en nuestra propia telemetría las tarjetas de 4 GB con 16 GB de RAM del sistema terminan las generaciones de imágenes, y las mismas tarjetas con 8 GB en su mayoría no.
• Las imágenes tardan más que los tiempos indicados para las tarjetas RTX. Una tarjeta de la serie 16 es más antigua, no solo más pequeña: la VRAM decide qué cabe, y la generación de la tarjeta decide a qué velocidad llega.

¿Cuánto tarda una generación?

La generación local tarda minutos, no segundos. Eso es normal. Expectativas aproximadas:

• Imágenes: segundos a un par de minutos en la mayoría de tarjetas soportadas.
• Vídeo en una tarjeta de escritorio de 16 GB+: unos pocos minutos para un clip de 5 segundos a 480p; las resoluciones altas tardan mucho más.
• Vídeo en una tarjeta de 8 GB (especialmente portátiles): 30-60 minutos para un clip de 5 segundos en un preset ligero está dentro del rango normal.

Comienza con 480p y 5 segundos para validar un prompt, luego aumenta. Cada nivel de resolución y segundo adicional multiplica el uso de VRAM y el tiempo. La generación en la nube es mucho más rápida porque se ejecuta en GPUs de centros de datos.

Tarjetas y configuraciones que NO funcionan localmente

• GPUs de AMD e Intel: no soportadas. En la lista de deseos, pero sin cronograma.
• NVIDIA GTX 10-series y más antiguas (GTX 1080, 1060, 1050 Ti...): la compilación CUDA del motor no incluye kernels por debajo de sm_75, y estas tarjetas están por debajo. Puedes ver CUDA error: no kernel image is available for execution on the device. La GTX 16-series es la primera generación por encima de esa línea, y por eso funciona cuando estas no.
• Tarjetas de estación de trabajo de la misma época (Quadro M6000, P5000...): misma limitación de arquitectura.
• Macs: el instalador es un .exe de Windows; no se ejecutará en macOS.
• Teléfonos / tabletas: no.

Si el instalador o el motor reportan UNSUPPORTED_HARDWARE, tu GPU cae en uno de los grupos anteriores.

Máquinas virtuales y GPUs alquiladas

Ejecutar SimpliGen dentro de una VM o en una GPU virtualizada (Azure, algunos escritorios en la nube alquilados) es incierto: las GPUs virtuales a menudo carecen de características de gestión de memoria que usa el motor. Si el motor se cuelga en una vGPU, habilita Compatibilidad con GPU virtual en Configuración. Alquilar un servidor de GPU (RunPod y similares) para ejecutar SimpliGen remotamente no es una configuración soportada; usa la generación Cloud integrada en su lugar.

Windows en una máquina virtual en una Mac es un caso aparte, y la respuesta ahí es un no rotundo para generación local. El hardware de Apple no tiene GPU NVIDIA, así que no hay nada para que la VM pase y ninguna configuración que lo cambie. Las opciones en una Mac son generación Cloud (que necesita un PC con Windows para ejecutar la aplicación) o ComfyUI en sí, que soporta silicio de Apple.

Múltiples GPUs

SimpliGen usa una GPU. Si tienes varias, la aplicación elige la más capaz. La agrupación multi-GPU no se soporta.