¿Funcionará en mi PC?
Cuatro preguntas y una respuesta honesta, gratis e instantánea. Elige tu tarjeta por nombre y también puedes obtener el informe completo: tiempos de generación reales de personas que ejecutan SimpliGen en la misma GPU.
SimpliGen es una aplicación de escritorio para Windows que genera imágenes y vídeo con IA en tu propia GPU NVIDIA, con un asistente de tres pasos en lugar de un grafo de nodos. Es una licencia de pago único, no una suscripción, y en modo local nada de lo que creas sale de tu PC. Esta comprobación te dice qué puede ejecutar tu tarjeta antes de que gastes nada.
Qué puede ejecutar cada nivel
La generación local necesita una tarjeta NVIDIA, GTX 16-series o más nueva. La generación en la nube se ejecuta en nuestras GPUs y funciona en cualquier PC con Windows.
| Tu GPU NVIDIA | Imágenes | Video |
|---|---|---|
| 4 a 6 GB VRAM | La mayoría de presets de imagen funcionan | No realista; usa Cloud |
| 8 GB VRAM | Todo | Solo presets de video ligeros y bajo VRAM, en resoluciones más bajas |
| 12 GB VRAM | Todo | La mayoría de presets de video con configuración moderada |
| 16 GB+ VRAM | Todo | Todo, incluidos los modelos de video más pesados |
- RAM: 16 GB como mínimo, 32 GB recomendado para video. Los modelos de video se desbordan en la RAM del sistema, y las ejecuciones largas con 16 GB pueden fallar cerca del final porque Windows se queda sin memoria confirmada, lo que parece un fallo de GPU pero no lo es. Aumentar el archivo de página lo soluciona.
- Disco: un modelo de video único puede ocupar de 10 a 30 GB. Mantén los modelos en una SSD; una unidad lenta convierte una renderización de tres minutos en una espera de veinte minutos en la primera ejecución de una sesión.
- Windows: 10 u 11, 64-bit. No hay versión para macOS ni Linux.
Un número de VRAM por nombre de modelo es irrelevante. Los autores de modelos citan su compilación de referencia de precisión completa, las listas citan algo en el medio, y la mayoría de las personas ejecutan una compilación cuantizada que ocupa mucho menos. Los niveles anteriores describen los ajustes preestablecidos que SimpliGen proporciona, probados en los parámetros con los que se ejecutan. La versión más larga, con fuentes.
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánta VRAM necesito para la generación local de imágenes con inteligencia artificial?
- La mayoría de predefiniciones de imagen se ejecutan en 4 a 6 GB de VRAM, y cada predefinición de imagen se ejecuta en 8 GB o más. El vídeo es el caso más exigente, no las imágenes.
- ¿Cuánta VRAM necesito para la generación local de vídeo con inteligencia artificial?
- 8 GB ejecuta predefiniciones de vídeo ligero a resoluciones más bajas, 12 GB ejecuta la mayoría de predefiniciones de vídeo con configuraciones moderadas, y 16 GB o más ejecuta todo, incluyendo los modelos más pesados. La RAM del sistema es igual de importante: se recomiendan 32 GB para vídeo.
- ¿Funciona la generación local de inteligencia artificial en una GPU de AMD?
- No en SimpliGen: el motor local se basa en CUDA, por lo que las tarjetas AMD e Intel no son compatibles. SimpliGen Cloud ejecuta todas las predefiniciones habilitadas en la nube en nuestras GPU independientemente de tu tarjeta, y ComfyUI en sí es compatible con AMD e Intel Arc si prefieres mantenerte local.
- ¿Funciona SimpliGen en un Mac?
- No. El instalador es un ejecutable de Windows y no hay versión de macOS. En Apple silicon la ruta local es ComfyUI, que lo admite.
La lista completa, incluyendo tarjetas que no funcionan y qué esperar de máquinas virtuales, está en Requisitos del sistema. Si tu tarjeta pasa, aquí está el precio: una licencia única, no una suscripción.